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第257章 答辩PPT的人懂个鸡儿

冯见雄捋了一下思路,侃侃而谈:“防住古勇将的模仿,我觉得挺容易做到。首先就是我们N站将来自己要做好保密工作,把这种创新所带来的优势尽量淡化,让古勇将觉得‘就算N站在赶超,也只是因为我们拿了阿狸系的钱,财大气粗,更舍得烧’导致的。

我对古勇将这人很了解,也跟他形成了战略合作,长达两年多。他是典型的资本运作型创业者,CFO出身,对新技术不是很敏感,只对新技术的研发投入产出比敏感。就算他最终发现我这个布局的优秀,没个半年考察、下决心,再花半年做算法、搭团队,是根本抄不好的。

而人工智能的东西要想发挥作用,大数据的喂养是很关键的。不可能一蹴而就。因此我们相比于优酷,在人工智能分发方面,占有2年的领先优势,我觉得是完全没有难度的。这个差距,足够值我今天要的估值差价了。”

杰克马和蔡重信相视一眼,暗暗点头,也知道冯见雄对这个角度的解答,是正确的。

杰克马也懒得锱铢必较,选择了抓大放小,问下一个关键:“那么,你又准备怎么防备张一鸣抄你的后路呢?我觉得,对你而言,在这个问题上,他才是比古勇将更危险的对手。”

……

如何防止张一鸣抄自己的后路呢?

对于冯见雄来说,这确实是个棘手的问题。

至少杰克马是这么以为的。

在人工智能领域,至少在2015年以前,因为“谷歌家的阿尔法狗击败李世石,又击败正牌世界冠军柯洁”等事件还没发生,所以资本界对“深度学习”型人工智能的砸钱,还是比较理智的。

这个领域的人才价格,也至少比后来低了几倍,甚至几十倍。

资本风口还没到来。

2015年之后,但凡是个打着“深度学习”专业方向的名校博士(这里所谓的‘名校’,是特指多伦多、MIT、普林斯顿和斯坦福、UC伯克利等几家名校,清华什么的不能算),稍微有一两年项目经验(哪怕是读博的时候跟着导师做项目也算)

那么,互联网巨头基本上都会出至少50万人民币以上的月薪延请。(如果是清华级别的,30万以上也行。而2015年以前,这样的新手10万都拿不到,也就比同等年龄/资历的码农,高出不到3倍。)

至于那些很早跟着扎克伯格做过人脸识别项目的、或者跟着谷歌做过智能图片引擎的,能独挡一面当项目技术服务负责人的,在2015年之后的行情,都是几百万到几千万美元的年薪/分红/期权,这些都不是梦。

谁让后世的人工智能火得不行,引起了全人类资本圈的恐慌呢。

似乎谁赶不上这班车,谁未来就会沦为社会底层。所有的风投基金都是拿出逃命或者说赌命的勇气在博,人才的价值当然是狂热疯长。

(PS:我亲眼见过不少比我更有钱、更有学历的人。聊起人工智能的时候,哀叹他们儿子这一辈,将来能不能活下去。那都是至少住着价值几千万别墅的人,都开始担心自己儿子那代人饭都吃不上了。)

或许有人会以为:既然人工智能还没那么受重视、人才没那么值钱,那么对于肯较早投入的冯见雄而言,岂不是更容易砸钱出成果?

但事实没有那么简单。

因为不火,所以人才少。培养规模也小。“深度学习”体系的奠基人杰夫辛顿教授本人,都是2006年才完善自己的学说的,他带的第一批博士生,2009年才毕业,几乎都进了谷歌和FACEBOOK。

其他这一研究方向的教授们,人才培养进度只会更慢。所以如今地球上最多只有3届搞这玩意儿的应届生可供选择。

冯见雄现在是拿着钱也招不到人。而只要他想涨价,那么那些大公司就会想办法挽留,或者拿出期权,又或者是用未来的发展愿景绑定人心。

虽然今年他已经悄悄在挖人墙角了,其实挖到的也都是张一鸣手下几个挑剩下来的。

如果冯见雄的动作再大一些,真的下狠手让张一鸣连自己的核心业务研发都维持不下去。那张一鸣也不是吃素的,大不了提前一轮扩大融资、降低创始人团队持股比例。

那样,整个行业的军备竞赛就提前升级了。

这不是冯见雄想看到的。

所以,他只能是适度地挖人,满足于边角料。

……

靠着边角料撑场子的人,要说自己不怕技术大牛抄自己后路,听众肯定是不太容易相信的。

必须有一个证明“技术大牛因为某些原因,偏偏无法复制我的成功”的理由。

冯见雄智珠在握地说:“杰克,相信你应该知道,张一鸣的《今日头条》,只是在做新闻资讯类为主的内容分发。视频,甚至哪怕只是短视频,他都毫无涉猎。以他如今的资金和扩张速度,至少三年内他扩展不到视频领域来。”

面对这个说辞,杰克马没有反应,只是让蔡重信回应:“可是小冯,你要支撑你的高估值,就得证明‘哪怕三年以后,他真的做大了,想跨界,依然跨不过来’——我们是为你未来的前景投钱,不是为你这三年投钱。”

冯见雄纠正道:“三年之后,他想转过来也做不到——人工智能也分很多个细分领域,哪怕局限到智能推送这一亩三分地上,也是有很多截然不想干的技术路线的。

《今日头条》和谷歌推送,主打的是文字内容的语义识别。通过让算法阅读一篇文章,抓取关键词、大致归纳出核心思想,断定这篇咨询是涉及哪些方面的,然后再推送给可能对这个领域感兴趣的读者,从而节约读者手机屏幕上的咨询筛选时间,强化广告/推荐位效率。

而这种技术,对于‘视频内容’的识别,可以说是毫无帮助。目前全世界来看,至少四五年之内,没有任何一家公司可以做到通过‘直接读取视频内容’来判断一个视频的调性、涉及的领域——包括谷歌也不行。

而我现在截胡张一鸣部分人才,构建自己的算法团队,将来绝对可以做到‘在这一细分领域仅仅略逊于谷歌,但绝对比国内其他同行强’。张一鸣在‘读懂文字内容’方面投资的人工智能先发优势,将来在视频领域是没有继承性的。会重新回到同一起跑线。所以,你应该承认我在这个领域的‘目前国内第一’,并在这个基础上估值。”

他这番话比较复杂,但总结起来就是一个意思:张一鸣在人工智能上目前比我强,但他强的方向跟我不一样。这并不是同一条赛道,而是两条互不干涉的赛道。

杰克马陷入了沉吟。

毕竟,在2012年,国内能深入懂人工智能技术路线的大佬不多。

别说杰克马这种营销型人才出身的,哪怕是泼尼马那种码农出身的,都不一定搞得懂。

估计也就度娘家的李老板搞得懂。(这里仅限于讨论当老板的,不讨论技术负责人)

冯见雄说这不是一条赛道,杰克马也不能马上反驳,只能是手机上划拉了两下,把一个跟着他来纽约的技术负责人喊来。(不是CTO)

没两分钟,一个50岁左右的秃顶西装男走进了休息室,对杰克马和蔡重信礼貌地致意。

杰克马也不客气,把冯见雄刚才的观点转述了一下:“老曾,小冯刚才说张一鸣的技术不能用于视频识别推送……”

转述完之后,杰克马让那个姓曾的提提自己的看法。

曾总看起来还挺慎重,并没有马上下结论,而是又亲口跟冯见雄质证了几句,问冯见雄是如何得出这个结论的。

思辨再三,他终于笃定地对杰克马说:“杰克,如果是凭这种理由的话,我觉得他说的不对。”

杰克马眼神一亮。

可以压价!

冯见雄却不慌不忙,哂笑道:“说话要讲证据的。”

曾总在大老板面前当然不敢胡说,连忙摆事实讲证据:“据我所知,目前张一鸣虽然没有涉足视频内容的推送,但国内还有其他类似的推送平台在涉猎视频——至少是短视频。

据我所知,有个叫‘快蹄科技’的公司,是去年成立的,老板叫宿胖,他们的APP就叫‘快蹄’,目前发展了快两年了,已经有几千万用户。这个APP就是供人分享17秒短视频的,自己拍自己上传,然后由平台算法把这些视频推送给可能感兴趣的人。

毫无疑问,宿胖走的技术路线,跟张一鸣是相近的,而且涉足了短视频——这说明人工智能推送目前是可以跟视频行业结合的,你凭什么还说自己稳坐国内第一?”

然而,曾总这番话说完,冯见雄还没来得及接话。倒是杰克马和蔡重信异口同声地感到好奇:

“快蹄?这是个什么公司?我怎么没听说过?都上千万用户的产品了,竟然有我没听过的?”

一瞬间杰克马居然有种错觉,认为自己是不是太不称职了?对行业动态居然蔽塞到了这种程度。

曾总连忙向老板卖弄:“杰克,你不知道也没什么,主要得怪这家公司的主攻市场比较low,所以读书人基本上都没用过。目前的2000万用户,几乎都是民工和送快递的,还有农村留守带孩妇女。

最潮的用户群,也就大概是城乡结合部的洗剪吹,大约占了10几万,还有夜店小妹和刚出来混的厂妹,加起来上百万,是这个APP提供内容的主力军。”

这番话很直白,能说清楚事情,不过不太好听。

杰克马当然是要风度的人,他吸收了内容营养之后,还得装个好人:“唉,老曾,话不能这么说。职业不分贵贱,只是分工不同嘛。有2000万人在用的东西,我不知道,这就是我的工作没做到位,我应该自省。”

不过,看杰克马的态度,他已经是很满意了:有曾总提供的这个论据,冯见雄说的“目前国内的人工智能推送算法,都做不好视频”这个立场,就站不住脚了。

事实胜于雄辩嘛!

你冯见雄说这里面的技术路线有多么多么的不一样、无法继承、移植……

就算说得天花乱坠,但事实摆在眼前,就是有同行做到了,你还嘴硬个屁?

再牛逼的嘴硬和理论功底,也扛不住客观事实!

杰克马似乎看到“砍价成功”的成就,已经在向他招手。

其实,他倒也不是舍不得这几亿美元。

只是他生平自命逼王,而且又是当老师卖嘴皮子出生。纵横商界20年来,从来只有他在别人面前纵横捭阖卖嘴皮赢利益。

可偏偏一遇到冯见雄,就只有被冯见雄说服、喷赢。

大家也有六年的合作交情了,杰克马记忆里,自己就没喷赢过冯见雄。

太不爽了!

这次一定要翻盘!

“呵,呵呵,哈哈哈哈啊……”冯见雄居然一点大难临头的觉悟都没有,继续开着嘲讽。他的笑声是如此猖狂而又自信,让人心里发毛,

“曾总啊曾总,你比老马老蔡他们更关心行业前沿,这是你的有点。但不知道你有没有听过一句话:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

你就听了个‘快蹄’的名字,然后听了他们自己宣传的技术路线,就全部信了?你要事实胜于雄辩,可以啊,我们现在各自下一个APP,我在我的手机上下今日头条,你在你的手机上下快蹄子。

咱按照同一个调性来‘调教’算法给我们的个性内容推送。同样的时间,点同样多次数的‘喜欢’和‘踩/不感兴趣’。看时间到了之后,这两个算法到底被‘大数据’调教好了没有。我倒要让你见识见识,宿胖吹的牛逼是不是真的!他是不是真的做得到!”

“小冯!你……”曾总有些不爽,但也知道自己刚才的话有些武断,得罪了对方。

既然要用事实约战,哔哔没什么用,那就干呗。

曾总一咬牙,应战了:“好,我们就按照同一个标准调教——这样好了,每一篇内容或者视频,喜欢或者不喜欢,都按照马总的喜好来评判。这样最公平。”

两人说干就干,现场下载了APP,然后开始调教算法喜好。

杰克马轮流看一眼老曾的手机,又看一眼冯见雄的手机,依次说“喜欢/收藏”或者“踩/不感兴趣”。

《今日头条》里“踩”的功能分得比较细,本来还可以把不喜欢的理由进一步细分为“内容重复/低俗/恶心引起不适/拉黑该作者”等好多类。

不过因为快蹄里面没有这些戏份功能,所以老曾怕冯见雄占便宜,要求冯见雄也不许点具体细分理由,只能笼统地选“不喜欢”。

冯见雄丝毫不怵,欣然接受这种比赛规则。

半小时后。

杰克马拿过两台手机,分别重新刷了一下APP。

他想了想,很有度量地说:“老曾,貌似是你输了——今日头条里面,我感兴趣的内容,经过半小时调教。现在刷一下出来的前15条,已经有11条是我有兴趣点进去的了。快蹄这里,刷出来前15条,我还是只有3条勉强看得进去。”

老曾还不服气,最后辩解道:“马总,这不能怪我啊,是快蹄里面有格调的东西就这么点,我拼死调教算法也不能无中生有内容啊。”

“老曾,别狡辩了——我可是统计了历史数据。刚才我们刚开始调教算法时,有好几次刷出15条新内容时,马总就已经有3条甚至4条感兴趣的情况出现了。

所以,你的狡辩是不成立的——内容调性太low,并不能用于解释‘为什么算法没有丝毫进步’。如果刚开始的时候,马总觉得有趣的东西,是15条里有1条,或者两条,而现在涨到3条、4条。那你还能解释。

可现在呢?这不是绝对数量的问题,是有没有进步的问题——至少在我看来,快蹄这种打着人工智能旗号的宣传,只是招摇撞骗,它的算法根本调教不好。”

老曾哑口无言。

这就像学生考试成绩差,并不能证明老师能力差——有可能这个学生就是特别烂泥糊不上墙呢?

但是,如果一个自称名师的人,调教了很久,成绩没进步,这就有问题了。去年考20分,今年期中还是20分,期末还是20分,那老师还有何用?

杰克马觉得这个问题搞不懂,实在是难受,便不耻下问:“小冯,你解释解释,为什么快蹄的算法做不到‘智能推送视频’呢?只要你说出个子丑寅卯来,能证明国内这个领域的同行都比你弱,你今天的估值我就认了!我就当是额外拿个五亿十亿美金,听你上一堂人工智能前沿的课!”

一旁始终处在迷迷糊糊旁听姿态的周天音,闻言也不由紧张起来了。

这可是一个价值数亿美元差价的课啊。

她不由自主地捏住了冯见雄的胳膊。

冯见雄轻轻拂拭开周天音的手,示意她不要担心。

别拦着哥,哥要装逼了。

“这要从宿胖的技术路线说起……”